機器學習(Machine Learning)是人工智慧(AI)的技術應用之一,機器學習算法具有多個優點,包括非線性,容錯和即時性操作,其適合複雜關聯性的分析與預測,開始有研究利用機器學習模型於精準醫學領域。相較傳統統計,機器學習可以應於複雜度高異質性高的相關性分析。做生物標記分析認知功能障礙。接下來嘗試應用人工智慧技術-機器學習分析生物標記以輔助rTMS精準治療。在部落格留下紀錄。血漿D-谷氨酸濃度檢測輕度認知障礙和阿茲海默症:機器學習方法
機器學習(Machine Learning)是人工智慧(AI)的技術應用之一,機器學習算法具有多個優點,包括非線性,容錯和即時性操作,其適合複雜關聯性的分析與預測,開始有研究利用機器學習模型於精準醫學領域。相較傳統統計,機器學習可以應於複雜度高異質性高的相關性分析。做生物標記分析認知功能障礙。接下來嘗試應用人工智慧技術-機器學習分析生物標記以輔助rTMS精準治療。在部落格留下紀錄。
血漿D-谷氨酸濃度檢測輕度認知障礙和阿茲海默症:機器學習方法
研究論文獲得 Scientific Reports 刊登